目的 构建基于多期相增强CT影像组学与深度学习特征的局部进展期胃癌（LAGC）新辅助治疗反应评估模型，并验证其评估效能。方法 选取150例LAGC患者，按7︰3随机分为训练集（105例）与验证集（45例），均接受新辅助治疗。评估治疗反应，根据病理结果又分为病理完全缓解（pCR）者和未达到病理完全缓解（npCR）者。比较训练集与验证集临床资料；进行多期相增强CT影像组学特征的筛选，基于筛选出的影像组学特征、深度学习特征及融合特征分别构建评估模型，并比较模型的评估效能；采用决策曲线分析评估模型的临床实用性。结果 经特征筛选，最终筛选出28个特征，其中平扫期8个、动脉期8个、静脉期7个及延迟期5个。ROC曲线分析显示，训练集与验证集多期相模型评估LAGC新辅助治疗反应的AUC高于平扫期、静脉期、动脉期及延迟期模型（P均<0.05）。在训练集与验证集中，多期相模型在保证灵敏度同时，准确度及特异度均最高。决策曲线分析显示，在阈值概率为0.2～0.8时，多期相模型具有临床实用性。结论 成功构建了基于多期相增强CT影像组学与深度学习特征的多期相模型，其对LAGC新辅助治疗反应有较高评估效能，有利于辅助临床治疗决策。
慢性肾脏病（CKD）有着较高的发病率，肾纤维化是CKD进展的关键病理特征，实时评估肾纤维化对疾病诊断、治疗以及预后评估具有重要意义。传统的肾活检虽然是评估肾纤维化的金标准，但其侵入性以及可能存在的取样误差和并发症限制了其广泛应用。近年来，超声新技术在实时评估肾纤维化方面展现了巨大的潜力。超声弹性成像技术、超微血管成像技术、超声造影以及结合人工智能技术等的应用为肾纤维化的无创评估及诊断分级提供了新的方法和工具。
心血管疾病是全球首位致死致残病因，其全周期管理面临数据整合复杂与个体化决策需求的双重挑战。人工智能（AI）影像技术，尤其是深度学习与机器学习，通过多源异构数据的融合分析，正在重塑心血管疾病管理模式。本文系统综述了AI在心血管疾病“预防-诊断-治疗-康复”全周期管理中的应用进展。在风险预测中，AI可基于传统危险因素构建高精度模型，从心电图、眼底影像及非心脏CT中挖掘新型生物标志物；在诊断与病理研究中，AI辅助影像与心电分析性能优于传统方法，结合多组学数据可揭示疾病机制并发现新标志物；在治疗与康复中，AI加速药物研发与老药新用，结合可穿戴设备实现个体化、动态化康复管理。尽管AI应用前景广阔，但其临床转化仍受限于算法“黑箱”特性、数据隐私保护及伦理规范等结构性障碍。未来，随着可解释AI与多模态学习的发展，AI将从辅助工具升级为支撑心血管疾病主动预防、精准诊疗与智能康复一体化的核心决策系统。
目的 通过对比中国甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)、美国放射学会甲状腺影像报告和数据系统(ACR-TIRADS)两种版本甲状腺分类系统，分析在甲状腺非粗大或环状钙化结节性质判定中的临床应用。方法 选取经病理证实的110例甲状腺非粗大或环状钙化结节患者115枚甲状腺结节，根据甲状腺结节超声图像特征确定分类，分别计算两种分类系统各分类的恶性率，使用χ2检验比较TI-RADS系统不同分类间的恶性率，使用Spearman秩相关分析评估恶性率与分类系统的相关性。以病理结果为金标准，绘制两种分类系统的ROC曲线，计算AUC。根据约登指数确定最佳截断值，比较其临床诊断效能。结果 C-TIRADS、ACR-TIRADS系统各分类的恶性率均在指南预估范围，恶性率秩相关系数分别为0.86、0.76,AUC分别为0.81、0.73,C-TIRADS的秩相关系数、AUC均显著高于ACR-TIRADS(P均<0.001)。根据约登指数确定最佳截断值分别为4C类、5类，其灵敏度、特异度、准确率分别为76.5%、76.6%、76.5%和84.3%、60.9%、71.3%。结论 C-TIRADS和ACR-TIRADS用于评估甲状腺结节均具有良好的诊断效能，C-TIRADS的诊断效能优于ACR-TIRADS，其最佳诊断临界值为C-TIRADS 4C类，更适用于我国当前甲状腺结节的超声分类评估。
目的 探讨动态对比增强磁共振(DCE-MRI)定量参数及表观弥散系数(ADC)对前列腺癌(PCa)预后的预测价值。方法 选取接受根治手术治疗的103例PCa患者，均进行病理学检查及Ki-67表达检测，且术前均接受DCE-MRI及扩散加权成像(DWI)检查，随访12个月后，根据复发、死亡情况将患者分为预后良好组77例及预后不良组26例。统计PCa患者预后情况，比较两组临床资料、DCE-MRI定量参数[容积转运常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙体积百分数(Ve)、速率常数(Kep)]及ADC值，Logistic回归分析PCa预后的影响因素，ROC曲线分析DCE-MRI定量参数及ADC值对PCa预后不良的预测价值。结果 预后不良组前列腺特异抗原(PSA)水平、局部浸润占比、增殖指数(Ki-67)高表达占比及Ktrans、Ve、Kep值高于预后良好组，ADC值低于预后良好组，差异均有统计学意义(P均<0.05);Logistic回归分析显示，校正相关因素后，Ktrans、Ve、Kep、ADC值均是PCa预后不良的独立影响因素(P均<0.05);ROC曲线显示，Ktrans、Ve、Kep、ADC值预测PCa预后不良AUC为0.711～0.750，联合预测的AUC为0.891，显著优于各参数值单独预测效能(Z=2.205、2.004、2.361、2.594,P均<0.05)。结论 DCE-MRI定量参数Ktrans、Ve、Kep及ADC值均与PCa预后密切相关，且各参数联合应用对预后不良具有一定预测价值，可作为临床无创预测预后的辅助方案，并可指导临床决策。
目的 分析基于静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）的轻微肝性脑病（MHE）脑功能连接（FC）。方法 纳入20例MHE患者（MHE组）和25例健康志愿者（对照组），入院当天进行3.0T MR扫描并完成神经心理学测试。基于rs-fMRI数据，使用CONN软件预处理后选取后扣带回、前扣带回、双侧岛叶、左侧海马、左侧海马旁回前部及右侧壳核作为种子点（ROI），分析其与中央前回、中央后回、辅助运动区、内侧前额叶皮质、前扣带回、岛叶及额上回的FC改变。结果 MHE组数字连接试验-A、数字连接试验-B、轨迹描绘测试、系列打点测试评分较对照组增高，数字符号测试（DST）评分较对照组减低（P均<0.05）。MHE组后扣带回与双侧中央前/后回及左侧辅助运动区的FC增高，与左内侧前额叶皮质的FC下降；前扣带回与右岛叶、左岛叶与右前扣带回、右岛叶与左前扣带回、左侧海马旁回前部与左额上回、左侧海马旁回前部与左岛叶、右侧壳核与右岛叶、左侧海马与左前扣带回FC减低，差异均有统计学意义（团块水平P<0.05,GRF校正）。结论 MHE患者存在广泛FC紊乱，主要表现为默认模式网络（DMN）内部、DMN与感觉运动网络间、突显网络（SN）内部及皮层下核团与SN连通性存在异常并伴随认知能力受损。
目的 探讨男性受检者在口腔内牙片摄影（DP）、口腔计算机曲面断层摄影（COPT）以及口腔颌面锥形束立体断层扫描（CBCT）检查中，性腺部位在不同辐射防护级别下的辐射防护最优化策略。方法 通过前瞻性体模模拟研究，将热释光剂量计（TLD）置于男性性腺部位，分别模拟比较男性受检者在口腔DP、COPT和CBCT检查中性腺部位在无防护、常规防护和专科防护条件下所接受的相应辐射剂量。依照不同的防护模式将所测得数据分为对照组、观察组1和观察组2共3组，比较不同检查模式下各组间的差异，客观评价不同防护模式所接受的辐射剂量，并由技师和医师评估体模模拟影像是否符合检查和诊断标准。结果 经技师和医师评估，摄影技术流程和相应影像（DP无影像）质量均符合相关标准。通过收集整理不同防护级别下模拟性腺部位所接受的辐射剂量，对照组口腔DP、COPT和CBCT检查测得辐射剂量分别为（7.73±0.05）、（23.13±0.38）、（148.00±0.99）μSv；观察组1分别为（6.09±0.22）、（17.89±0.64）、（78.62±1.31）μSv；观察组2分别为（6.03±0.07）、（11.41±0.23）、（45.83±0.42）μSv，其中DP检查测得辐射剂量在观察组1与观察组2间比较差异无统计学意义（P>0.05），其余各组间辐射剂量比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 针对男性受检者的口腔影像检查，性腺部位的辐射防护需要优化。口腔DP检查可采用常规防护，口腔COPT尤其CBCT检查则推荐采用专科防护，以实现最优化防护效果。
目的 基于CT灰度直方图构建胰腺实性假乳头状瘤（PSPN）侵袭性的预测模型，并验证其效能。方法 选取PSPN患者34例，根据术后病理结果分为侵袭性PSPN 11例（侵袭组）和非侵袭性PSPN 23例（非侵袭组）。两组均行CT平扫+增强扫描，对CT图像进行定性及定量评估，获取CT参数（病灶位置、形态、边界、有无钙化及胰腺萎缩、胰管扩张和病灶直径、肿瘤质地），采用单因素及多因素Logistic回归分析法分析PSPN侵袭性的危险因素。分别在动脉期、静脉期手动勾画感兴趣区域，并自动生成直方图参数（灰度平均数、中位数、标准差、偏度、峰度、熵及第10、25、50、90百分位数），比较两组直方图参数。基于两组差异有统计学意义的CT参数构建传统CT模型，基于两组差异有统计学意义的直方图参数构建动脉期模型、静脉期模型、动+静脉期模型，并基于两种参数构建动+静+传统CT模型，采用ROC曲线评估各模型的预测效能。结果 两组病灶钙化、病灶边界、肿瘤质地比较，差异均有统计学意义（P均<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，肿瘤质地[OR=5.440(95%CI:1.012～29.532)]和病灶边界[OR=4.998(95%CI:1.002～28.230)]是PSPN侵袭性的危险因素（P均<0.05）。两组动脉期灰度平均值、中位数、熵、第10百分位数、第25百分位数、第50百分位数及静脉期灰度平均值、中位数、第10百分位数、第25百分位数、第50百分位数、第90百分位数比较，差异均有统计学意义（P均<0.05）。传统CT模型诊断PSPN侵袭性的AUC为0.787(95%CI:0.613～0.908)，动脉期模型诊断PSPN侵袭性的AUC为0.881(95%CI:0.724～0.967)，静脉期模型诊断PSPN侵袭性的AUC为0.862(95%CI:0.700～0.956)，动+静脉期模型诊断PSPN侵袭性的AUC为0.921(95%CI:0.775～0.985)，动+静+传统CT模型诊断PSPN侵袭性的AUC为0.933(95%CI:0.792～0.990)，以动+静+传统CT模型的诊断效能最高。结论 本研究成功构建了预测PSPN侵袭性的传统CT模型、动脉期模型、静脉期模型、动+静脉期模型、动+静+传统CT模型，各模型均对PSPN侵袭性有一定预测效能，尤以动+静+传统CT模型的预测效能最高。
目的 观察经皮耳迷走神经刺激（taVNS）对健康成人多频段下静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）低频振幅（ALFF）的即刻调节作用。方法 招募24例健康志愿者，采用随机数字表法分为真刺激组（taVNS组）和伪刺激组（Sham组）各12例。taVNS组给予持续30 min的taVNS即刻刺激；Sham组采用与taVNS组完全相同的刺激参数，但在瞬时刺激（<15 s）后立即终止刺激，仅维持电极贴附状态至总时长30 min。taVNS组及Sham组分别于taVNS刺激前后各采集一次rs-fMRI数据，分析刺激前后两组内及刺激后两组间在经典、slow-4、slow-5频段的ALFF差异。结果 与刺激前比较，taVNS组刺激后在经典频段上，右侧舌回的ALFF减低（体素水平P<0.01，团块水平P<0.05）；与刺激前比较，taVNS组刺激后在slow-5频段上，小脑蚓部Ⅵ区、右侧枕下回、左侧楔叶、左侧枕上回的ALFF减低（体素水平P<0.01，团块水平P<0.05）。结论 taVNS对健康成人多个脑区的ALFF具有即刻调节作用，部分脑区的ALFF改变具有频率依赖性，slow-5频段可提供更为广泛深入的影像学信息。
<正>2026年4月6日,我国医学影像学泰斗刘玉清院士逝世。他是我国心血管医学影像学科的奠基人,翻译出版了我国首部心脏X线诊断译著《心脏X线诊断学》,主编了我国首部心血管造影专著《心血管造影术及诊断》。他首倡“大影像”理念,推动X线、超声、CT、MR和介入等融合成医学影像学科,促使该学科从辅助科室成为临床科室。他积极推进介入放射学发展,2008年在全国介入放射学大会上亲自为夏宝枢教授颁发“介入大师”证书。刘玉清院士的学术思想极大地推动了山东医学影像事业发展。自二十世纪七十年代起,他所大力倡导的“大影像”理念,对山东医学影像事业发展产生了深远影响。