为进一步优化编辑部办公服务体系，提升与广大作者的沟通效率与信息安全，自2027年1月1日起，本刊正式启用新邮箱（E-mail：yxyxxzz@sph.com.cn），新邮箱将在采编平台、期刊版权页同步更新，原邮箱（E-mail：yxyxxzz@126.com）将停止使用。本刊投稿渠道始终为知网在线采编平台（网址：https://xyxz.cbpt.cnki.net/），不接收邮箱投稿，邮箱仅用于日常稿件咨询，请广大作者知悉。
公告栏
杂志微信
2026年09期
中枢神经系统影像学
基于图论分析轻微肝性脑病患者脑灰质结构协变网络拓扑属性及枢纽节点变化
姜茂;杨玥;党珊;樊丽华;田欣;陈媛媛;周锋;郑运松;目的 基于图论分析轻微肝性脑病（MHE）患者脑灰质结构协变网络（SCN）的拓扑属性改变，并识别其枢纽（Hub）节点的变化特征。方法 选取20例MHE患者（MHE组）和25例健康体检者（对照组），对受试者进行MRI检查，采集全脑三维T1加权磁化准备快速梯度回波序列图像。采用SPM8-VBM8工具包进行图像预处理，使用GAT工具包构建基于脑灰质体积的SCN，在0.34～0.50的网络密度内计算全局网络拓扑属性[小世界属性（σ）、归一化聚类系数、归一化特征路径长度（λ）、节点介数、连边介数、特征路径长度、同配性、聚类系数、传递性、全局效率、模块化）]，在共同最小网络密度（Dmin=0.34）下计算局部节点拓扑属性（标准化聚类系数、标准化节点度、标准化节点介数、标准化局部效率）。基于上述图论指标，采用置换检验比较组间网络拓扑属性差异，进一步结合节点度、节点介数及ROC曲线的AUC识别并比较两组的Hub节点。结果 两组全局网络拓扑属性比较，MHE组σ高于对照组，λ、平均节点介数、特征路径长度低于对照组（P均<0.05）。两组局部节点拓扑属性比较，MHE组在枕叶、扣带回、颞叶等多个脑区的标准化聚类系数、节点度及节点介数发生广泛改变（P均<0.05）。两组节点指标AUC分析显示，主要涉及的脑区为小脑、扣带回、杏仁核等（P均<0.05）。Hub节点分析显示，基于节点度，仅在MHE组识别出右舌回为Hub节点；基于节点介数，对照组Hub节点主要分布于枕叶、颞叶及小脑，MHE组集中于梭状回、海马、舌回、颞叶及小脑，右颞中回为两组共有的Hub节点；结合AUC进行综合分析，左扣带中回被识别为两组共有的Hub节点。结论 基于图论分析发现，MHE患者脑SCN的全局网络拓扑属性及局部节点拓扑属性发生了变化，并伴随Hub节点构成改变，这些网络拓扑属性改变可为理解MHE相关认知功能障碍的神经机制提供重要的影像学依据。
2026
年
09
期
v.36
;
国家卫生健康委癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项（编号：2026ZD0555306）;
陕西省科学技术厅陕西省重点研发计划项目（编号：2024SF-YBXM-524）;
陕西中医药大学研究生质量提升工程专项项目（编号：CXSJ202526）;陕西中医药大学科技创新团队项目-脑认知障碍的“针药共调”研究创新团队（编号：2023-CXTD-02）;
陕西中医药大学附属医院“岐黄名医”人才能力提升工程项目（编号：SZFY-QHGC-QHTD-2605）;
咸阳市科技局市级科学技术研究与发展计划项目（编号：S2025-ZDYF-JBFZ-4274、L2025-ZDYF-JBFZ-020）
[下载次数： 13 ] [被引频次： 0 ] [阅读次数： 41 ] HTML PDF 引用本文
[下载次数： 13 ] [被引频次： 0 ] [阅读次数： 41 ] HTML PDF 引用本文
帕金森病患者经颅超声黑质高回声的危险因素分析
胡海;王铮;万青;王伟民;目的 探讨帕金森病（PD）患者经颅超声（TCS）黑质高回声的危险因素。方法 选取105例PD患者，均行TCS检查，将黑质回声强度分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ级，将Ⅰ、Ⅱ级纳入正常回声组，Ⅲ～Ⅴ级纳入高回声组。比较两组临床特征，包括性别、年龄、发病年龄、病程、文化程度、吸烟史、家族史、睡眠障碍[包括快速眼动睡眠行为障碍（RBD）和日间过度嗜睡]、嗅觉障碍、自主神经功能障碍、便秘、焦虑、抑郁、认知障碍、排尿障碍、毒物接触史、PD临床分期、运动障碍[采用统一PD评分量表第三部分（UPDRSⅢ）评价]。采用Logistic回归分析法筛选PD患者TCS黑质高回声的危险因素。结果 105例患者中，正常回声组40例，高回声组65例。与正常回声组相比，高回声组男性、RBD、嗅觉障碍、UPDRSⅢ重度者占比升高，有吸烟史者占比降低（P均<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，男性、嗅觉障碍、运动障碍重度是PD患者TCS出现黑质高回声的独立危险因素（P均<0.05）。结论 PD中男性、嗅觉障碍、运动障碍重度者在TCS检查中更易出现黑质高回声。
基于静息态功能磁共振成像的OSAHS患者腭垂腭咽成形术后脑功能网络拓扑属性变化
张晶晶;丁宁;刘斌;管文婷;张慧欣;目的 基于静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）采用图论法分析阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）患者腭垂腭咽成形术（UPPP）后脑功能网络拓扑属性变化。方法 选取接受UPPP治疗的中重度OSAHS患者20例（观察组）、体检健康的志愿者20例（对照组），观察组手术前后、对照组体检当日经多导睡眠监测，获取睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）、氧减饱和度指数（ODI）；采用Epworth嗜睡量表（ESS）评估日间嗜睡程度，采用简易精神状态检查（MMSE）评估认知功能，采用Rey-Osterrieth复杂图形测验（CFT）和逻辑记忆测试（LMT）评估视觉空间结构能力和听觉记忆功能；同时接受rs-fMRI检查，采用图论法分析脑功能网络整体及局部拓扑属性。结果 与对照组比较，观察组术前AHI、ODI、ESS评分均升高（P均<0.05）,CFT降低（P<0.05）；两组MMSE、LMT评分比较差异均无统计学意义（P均>0.05）。观察组术前与对照组脑功能网络均表现出“小世界”属性，两组全局脑功能网络拓扑属性比较差异均无统计学意义（P均>0.05）。与对照组比较，观察组术前左侧后扣带回、右侧舌回、右侧缘上回、左侧颞中回颞极节点效率减低（P均<0.05），左侧直回、左侧后扣带回、右侧舌回节点度减低（P均<0.05），右侧枕中回节点度增高（P均<0.05）。与术前比较，观察组术后AHI、ODI、ESS评分均降低（P均<0.05）,CFT延迟评分增高（P<0.05）。观察组手术前后脑功能网络表现出“小世界”属性，手术前后全局脑功能网络拓扑属性比较差异均无统计学意义（P均>0.05）。与术前比较，观察组术后右侧中央前回、右侧舌回、右侧缘上回、左侧中央旁小叶节点效率均增高（P均<0.05），右侧缘上回节点度增高（P<0.05），右侧嗅皮层、右侧中扣带回及扣带旁回、右侧尾状核节点度均减低（P均<0.05）。结论 OSAHS患者脑功能网络仍保持“小世界”属性，但部分关键脑区节点存在异常改变，这些节点异常改变可导致认知功能障碍；UPPP有助于改善OSAHS患者通气功能，使部分脑区功能得以再激活。
DCE-MRI定量参数联合血清PARP、HSP47水平对急性脑梗死患者神经功能缺损程度的预测价值
叶蕊;陈振;郝宁宁;李溶溶;目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数联合血清聚腺苷二磷酸核糖聚合酶(PARP)、热休克蛋白47(HSP47)水平对急性脑梗死(ACI)患者神经功能缺损程度的预测价值。方法 选取ACI患者130例，其中神经功能缺损程度轻度(NIHSS评分<5分)68例、中重度(NIHSS评分≥5分)62例。所有研究对象接受颅脑DCE-MRI检查，获取容积转运常数(Ktrans)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、速率常数(Kep)和血浆容积分数(Vp)；采集外周静脉血，离心留取血清，采用ELISA法检测血清PARP、HSP47。比较ACI患者患侧与健侧Ktrans、Ve、Kep、Vp以及不同病情程度ACI患者Ktrans、Ve、Kep、Vp和血清PARP、HSP47水平。采用Spearman相关分析法分析ACI患者神经功能缺损程度与DCE-MRI定量参数和血清PARP、HSP47水平的关系。采用ROC曲线分析DCE-MRI定量参数和血清PARP、HSP47水平对ACI患者中重度神经功能缺损的预测价值。结果 ACI患者患侧Ktrans、Ve、Kep、Vp均高于健侧(P均<0.05)。中重度ACI患者Ktrans、Ve、Kep、Vp以及血清PARP、HSP47水平均高于轻度ACI患者(P均<0.05)。ACI患者神经功能缺损程度与Ktrans、Ve、Kep、Vp及血清PARP、HSP47水平均呈正相关(rs分别为0.642、0.558、0.523、0.517、0.534、0.561,P均<0.05)。为简化模型并避免多重共线性，选取与神经功能缺损程度相关性最高且临床研究较多的DCE-MRI定量参数Ktrans作为代表进行ROC曲线分析。ROC曲线分析发现，Ktrans和血清PARP、HSP47水平以及三者联合预测ACI患者中重度神经功能缺损的AUC分别为0.811、0.805、0.773、0.903,Ktrans和血清PARP、HSP47水平联合预测ACI患者中重度神经功能缺损的AUC高于三者单独(Z分别为2.123、2.075、2.733,P均<0.05)。结论 DCE-MRI定量参数Ktrans、Ve、Kep、Vp及血清PARP、HSP47水平对ACI患者神经功能缺损程度均有一定预测价值，三者联合的预测价值更高。
心血管影像学
冠状动脉CT血管成像斑块定量参数及CT-FFR对冠心病患者主要不良心血管事件的预测价值
朱占英;刘淼;陈璇;徐佳妮;吴立强;王海涛;李伟琪;目的 探讨冠状动脉CT血管成像（CTA）斑块定量参数、CT血流储备分数（CT-FFR）对冠心病患者主要不良心血管事件的预测价值。方法 选取冠心病患者200例，根据随访期间是否发生主要不良心血管事件，将患者分为不良事件组22例、非不良事件组178例。对患者进行冠状动脉CTA检查，获取血管容积（LV）、总斑块体积（TPV）、钙化斑块体积、非钙化斑块体积（NCPV）、脂质斑块体积（LPV）、纤维斑块体积（FPV），计算LV/TPV(L/P)。将冠状动脉CTA的原始数据导入人工智能CT-FFR分析平台，记录病变远端2 cm处的CT-FFR。采用Agatston积分法计算冠状动脉钙化积分，评估冠状动脉钙化总体负荷。采用多因素Logistic回归分析筛选冠心病患者发生主要不良心血管事件的影响因素，采用ROC曲线分析冠状动脉CTA斑块定量参数及CT-FFR对冠心病患者发生主要不良心血管事件的预测效能。结果 不良事件组TPV、NCPV、LPV、FPV均高于非不良事件组，L/P、CT-FFR均低于非不良事件组（P均<0.05）。Logistic回归分析显示，高NCPV和低CT-FFR是冠心病患者发生主要不良心血管事件的独立危险因素（P均<0.05）。ROC曲线分析显示，NCPV、CT-FFR及二者联合预测冠心病患者发生主要不良心血管事件的AUC分别为0.870、0.862、0.919，二者联合预测冠心病患者发生主要不良心血管事件的AUC高于单一指标（Z分别为2.121、2.399,P均<0.05）。结论 在冠心病患者中，高NCPV和低CT-FFR是其发生主要不良心血管事件的独立危险因素，二者联合可提升对主要不良心血管事件的预测效能。
低剂量CT-MPI定量参数对急性心肌梗死患者PCI后心肌灌注不良的早期诊断价值
毛瑞;肖战丽;闫迪;王富林;王俊青;郭勇;目的 探讨低剂量CT心肌灌注成像（CT-MPI）定量参数对急性心肌梗死（AMI）患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后心肌灌注不良的早期诊断价值。方法 选取100例接受PCI的AMI患者，根据PCI后心肌灌注水平分为灌注不良组31例与灌注良好组69例。患者于PCI后1周内进行低剂量CT-MPI检查，测量心肌血流量（MBF）、心肌血容量（MBV）、血管外容积、达峰时间。收集患者临床资料，包括性别、年龄、BMI、发病至入院时间、基础疾病、吸烟史、饮酒史、心肌梗死类型、病变支数以及左心功能指标[左心室舒张末期容积、左心室收缩末期容积、左心室射血分数（LVEF）]。采用多因素Logistic回归分析筛选AMI患者PCI后心肌灌注状态的影响因素，采用ROC曲线分析CT-MPI定量参数对AMI患者PCI后心肌灌注不良的诊断效能。结果 灌注不良组年龄高于灌注良好组，LVEF低于灌注良好组（P均<0.01）。灌注不良组MBF、MBV均低于灌注良好组（P均<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄、MBF、MBV是AMI患者PCI后心肌灌注不良的独立影响因素（P均<0.05）。ROC曲线分析显示，MBF、MBV诊断AMI患者PCI后心肌灌注不良的最佳截断值分别为45.61 mL/（min·100 mL）、4.80 mL/100 mL，其对应的AUC分别为0.663、0.688,MBF联合MBV诊断AMI患者PCI后心肌灌注不良的AUC为0.827，高于单一指标（P均<0.05）。结论 低剂量CT-MPI定量参数MBF、MBV对AMI患者PCI后心肌灌注不良具有较高的早期诊断价值，可为临床诊疗提供可靠的影像学依据。
胸部影像学
CT检查联合人工智能在间质性肺病中应用进展的文献计量可视化分析
周乐江;贺中云;目的 基于CiteSpace文献计量可视化分析系统梳理CT检查联合人工智能（AI）在间质性肺病（ILD）中的应用进展。方法 检索Web of Science核心合集数据库2010年1月—2025年12月CT检查联合AI用于ILD的相关文献，采用Office Excel 2021软件绘制发文趋势图，采用CiteSpace软件进行文献计量可视化分析，内容包括国家/地区和机构合作网络分析、作者合作网络分析以及关键词共现分析、聚类分析和突现分析。结果 共纳入378篇相关文献，该领域发文量呈现逐年上升趋势。国家/地区合作网络分析显示，美国发文量最高（113篇），英国发文中心性最高（0.58）；机构合作网络分析显示，梅奥诊所和加州大学系统发文量最高（各28篇），国家犹太健康中心发文中心性最高（0.50）；作者合作网络分析显示，SEO Joon Beom发文量最高（22篇），LYNCH David A发文中心性最高（0.29）。关键词共现网络分析显示，中心性≥0.1的高频关键词包括计算机断层扫描、间质性肺疾病、分类、计算机辅助诊断、特发性肺纤维化、高分辨率计算机断层扫描。关键词聚类分析共识别出10个聚类标签，依次为placebo（安慰剂）、deep learning（深度学习）、artificial intelligence(AI)、lung cancer（肺癌）、lung diseases（肺部疾病）、machine learning（机器学习）、criteria（诊断标准）、chest high-resolution computed tomography（胸部高分辨率CT）、support vector machines（支持向量机）、double blind（双盲法）。关键词突现图谱显示，该领域研究呈现阶段性演进特征，早期聚焦于影像技术与量化方法，中期转向疾病具体化与治疗研究，近期趋向临床转化与疾病进程评估。结论 CT检查联合AI在ILD领域研究已从技术验证期进入临床价值导向的转型阶段，研究热点沿“技术驱动-临床牵引”路径，以深度学习与影像组学构建分型，并向多模态融合的个体化预后评估体系发展。
高分辨率CT形态学参数联合人工智能衍生参数对浸润性肺磨玻璃结节的预测价值
陈建秋;殷韵雅;王珏;咸娴;徐峰;目的 探讨高分辨率CT(HRCT)形态学参数联合人工智能衍生参数对浸润性肺磨玻璃结节的预测价值。方法 选取209例肺磨玻璃结节患者，根据病理检查结果分为非浸润性病变组108例和浸润性病变组101例。对两组进行HRCT检查，比较两组HRCT形态学参数（分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、CT最大值、CT最小值、CT平均值、CT方差、最大径、质量、体积、最大面面积、表面积、3D长径、长短径平均值）及人工智能衍生参数（球形度、峰度、偏度、紧凑度、熵）。采用二元Logistic回归分析筛选影响肺磨玻璃结节浸润性的危险因素。采用ROC曲线分析HRCT形态学参数及人工智能衍生参数对肺磨玻璃结节浸润性的预测效能。结果 两组分叶征、毛刺征、胸膜牵拉征、CT最大值、CT最小值、CT平均值、CT方差、最大径、质量、体积、最大面面积、表面积、3D长径、长短径平均值、紧凑度、熵比较，差异均有统计学意义（P均<0.05）。二元Logistic回归分析显示，分叶征、毛刺征、3D长径、紧凑度是肺磨玻璃结节浸润性的独立影响因素（P均<0.05）。ROC曲线分析显示，分叶征、毛刺征、3D长径、紧凑度及四项指标联合预测肺磨玻璃结节浸润性的AUC分别为0.863、0.753、0.860、0.578、0.962，联合指标的预测效能高于单一指标（Z分别为5.547、8.694、4.234、9.401,P均<0.01）。结论 HRCT形态学参数联合人工智能衍生参数对肺磨玻璃结节浸润性具有较高的预测价值，可为术前评估肺磨玻璃结节浸润性提供影像学依据。
期刊信息
期刊名称：医学影像学杂志
创刊时间：1990年10月
主管部门：山东省卫生健康委员会
主办单位：山东省医学影像学研究会 山东省医学影像学研究所
出版周期：月刊
编辑电话：0531-88955484
0531-88957664
0531-88951013
发行电话：0531-88957664
0531-87920996
E-mail：yxyxxzz@126.com
中国标准连续出版物号：
ISSN 1006-9011
CN 37-1426/R
网站访问量
总访问量:
1,051,783
今日访问量: 153
今日访问量: 153
友情链接
